Program az opciók szintjeihez. 5G-vel, szögletes dizájnnal, töltő nélkül érkeznek az iPhone 12-k


Bővebben[ szerkesztés ] Ugyan az optimalizáció szó eredete ugyanaz, mint az optimálisé, viszonylag ritkán cél az adott szempontból optimális algoritmus megvalósítása. Az optimalizált rendszer elég jó ahhoz, hogy a felhasználó számára jó legyen. Emellett azt is figyelembe kell venni, hogy az eredmény ne legyen törékeny, azaz további változásokkal ne romoljon gyorsan adott szempontból.

Emiatt sem keresik meg az optimális megoldást. A különböző szempontok egymással szembemennek, egy gyorsabb algoritmus több memóriát használ, egy kevés memóriát használó lassabb. Egyes gyakori célokra vannak gyors, illetve kevés memóriaigényű algoritmusok, így ezek használatával átváltható az idő és a memória egymásba. Az optimalizáció folyamatára jellemző, hogy a nagyobb javulások az elején várhatók. Szintjei[ szerkesztés ] Az optimalizálás különböző szinteken végezhető.

Tipikusan a felsőbb szinteken nagyobb eredményeket lehet elérni kevesebb munkával. Azonban vannak olyan esetek is, párkereső bevételei az interneten ez nem igaz, mivel az alsóbb szintek működésétől függ az egész működése.

Az optimalizáció előrehaladottabb állapotára is ez a jellemző, mivel a felső szinten kezdik. Néhány meggondolás végigvihető a teljes projekten, de az optimalizációt később végzik. Hosszabb projekteken több optimalizációs ciklus is végigvonul.

Az egyik egység optimalizálása során vele összefüggő egységek korlátaira is fény derülhet. Ezekhez nem nyúlnak, ha nem éri meg. Habár szokás a korai optimalizációt minden rossz forrásának tekinteni, néha az optimalizáció a követelmények között szerepel. Például egy videójáték 60 Hz-es frissítéssel megfelelő, de 6 Hz-en már erősen szaggat.

Előfordul, hogy annyira félnek a korai optimalizációtól, hogy a prototípus sokkal lassabb, mint amilyennek a végeredménynek kellene lennie, akár több, mint egy nagyságrenddel. Azonban a performancia javítását akadályozhatja a hardver architektúrája, mint például az Intel ; vagy évekbe telik, amíg elfogadható sebességet érnek el, mint például a Java csak a HotSpot eljövetelével.

Az ekkora performanciaváltások nagy kockázatot és bizonytalanságot okoznak. Tervezési szint[ szerkesztés ] A legmagasabb szinten az optimalizáció figyelembe program az opciók szintjeihez a különböző célokat, elérhető erőforrásokat, követelményeket, használatot.

Az architektúra meghatározó a performancia program az opciók szintjeihez. Például, ha lassú a hálózat, akkor ezt figyelembe véve nagyobb adatcsomagokat küldözgethet a program.

Egy fordító tervezése során figyelembe kell venni a fordító és a lefordított program performanciáját is. Egy egymenetes fordító gyorsabb, de kevésbé gyors bináris programot produkál. Egy többmenetes, habár saját maga lassabb, jobban tudja optimalizálni a programot, így annak kimenetele gyorsabb lehet. Ezen a szinten választanak platformot és nyelvet, ezek megváltoztatása később a program újraírását igényli.

Előfordulhat azonban, hogy csak a program egy részét kell átírni, például egy Python projektben a sebességkritikus részeket C-re. Az architektúra későbbi megváltoztatása szintén hasonló méretű változtatást igényel.

befektetés nélkül segítsen részmunkaidős munkát találni az interneten

Algoritmusok és adatszerkezetek[ szerkesztés ] A teljes terv keretében az algoritmusok és adatszerkezetek megválasztása, és hatékony megvalósítása következik. A tervezés után ezeknek van a legnagyobb hatása a program további részeire. Általában az adatszerkezetek megváltoztatása a legnehezebb, mivel az adatszerkezetek és performanciájuk mindenütt jelen van a programban, habár hatásuk gyengíthető absztrakt adatszerkezetek használatával a függvénydefiníciókban, és a konkrét adatszerkezetek kevés helyre való korlátozásában.

Az algoritmusok bonyolultsága általában program az opciók szintjeihez lineáris Program az opciók szintjeihez nnéha loglineáris O n log n a bemenet méretétől függően tárban és időben. Az O n2 algoritmusok általában nem fogadhatók el, mivel rosszul skálázódnak, szer pénzt online rajzok bemenet szoros költségnövekedést okoz.

Ismételten hívott lineáris algoritmusokat is célszerű konstans vagy logaritmikus algoritmusokra cserélni, ha lehetséges. Az aszimptotikus bonyolultság mellett a konstans program az opciók szintjeihez is számít, hiszen a kisebb bemenetek gyakoribbak. Gyakran egy hibrid algoritmus nyújtja a legjobb teljesítményt, cserébe bonyolultabb lesz a program. A stratégia lehet az, hogy például egyszerű szövegkezelést használnak latin betűs szöveghez, mint például dévanagari íráshoz bonyolultabbat.

Egy másik módszer a számítások elkerülése. A gyakori eseteket meg lehet jegyezni, így csak ki kell keresni a memóriából. Ezt úgy is hívják, hogy program az opciók szintjeihez, vagy úgy is, hogy cachelés. Gyakran több szintű cachelés is van, ami azonban memóriaigényes. Azonban ha változó adatokat cache-elnek, akkor a korrektség is elveszhet.

Forráskód szint[ szerkesztés ] A kiválasztott algoritmus megvalósítása szintén tartalmaz néhány lehetőséget.

Például a korai C fordítók a while 1 ciklusból lassabb kódot fordítottak, mint a for ;; ciklusból, mivel a while 1 feltételes maradt, aminek mindig ellenőrizni kellett a feltételét, de a for ;; feltétel nélküli ugrássá alakult.

Újabban optimalizáló fordítókat használnak erre a célra. Az as évek végétől kezdtek hatékonyabbá válni. A lehetőségek függenek a forrásnyelvtől, a célnyelvtől és a fordítótól. Előre nehéz megjósolni vagy megérteni, hogy milyen változtatásokat végeznek.

A visszatérési érték optimalizálása a és a ciklusfüggetlen kód kiemelése példa arra, hogy hogyan lehet csökkenteni a szükséges segédváltozók számát, és gyorsítani a kódot a találomra végzett optimalizálás helyett. Build szint[ szerkesztés ] A forrás- és a célnyelv közötti szinten direktívák és flagek használhatók a különféle opciók hangolására. Így például az előfeldolgozó képes lehet kivenni azt, amit valójában nem használ a kód, a szükségtelen képességeket letiltani, végezhet optimalizációt speciálisan egy processzortípus számára a hardver képességeinek figyelembe vételével, vagy az elágazás megjóslásával.

Fordítási szint[ szerkesztés ] Egy optimalizáló fordító használata biztosíthatja, hogy a végrehajtható program legalább annyira van optimalizálva, mint amennyire azt a fordító előrejelezte. Assembly szint[ szerkesztés ] Az assembly nyelvű programozás biztosítja a legtömörebb és leghatékonyabb kódot, ha a programozó előnyére fordítja program az opciók szintjeihez teljes utasításkészletet.

Programoptimalizálás – Wikipédia

A beágyazott rendszereket célzó operációs rendszerek közül sok ezért assemblyben készült. A legtöbb programot azonban nem assemblyben írják. A legtöbb assembly kódot fordító készíti, amikor egy magas szintű nyelvet lefordít, és ezt kézzel optimalizálják. Ha a hatékonyság és a méret kevésbé fontos, akkor nagyobb részek is íródhatnak magas szintű nyelven.

A modern optimalizációs fordítók gondoskodnak az adott cél szerinti optimalizáláshoz, ezért kézzel nehezebb ennél jobb kódot készíteni, és csak kevés projektnek van szüksége erre a szintre. Sok kódot arra terveznek, hogy különféle platformokon fusson. Emiatt nem lehet számítani az újabb processzorok hatékonyabb kódjára, vagy figyelembe venni a régi módellek speciális szükségleteit.

Ha az egyik eszközre finomhangolják az assembly kódot, abból nem származik előny a többi platform számára. Ahelyett, hogy assemblyben írnának, program az opciók szintjeihez programozók többnyire disassemblert használnak a kimenet elemzésére, és inkább a forráskódot módosítják, hogy jobb kód forduljon belőle.

Futtatható állomány[ szerkesztés ] A helyben, futtatás program az opciók szintjeihez fordított kód felhasználhat futás idejű adatokat az optimalizációhoz azon az áron, hogy a fordítás lassabb lesz.

csere demo számla nyitva

Néha az adaptív optimalizáció futás idejű optimalizációt is végezhet, a statikus fordítókkal szemben dinamikusan változtat paramétereket az aktuális inputtal vagy más más tényezőkkel összefüggésben. A profilvezérelt optimalizáció egy futásidejű profilokon alapuló technika, ami hasonlít a statikus átlagos eset analógjához az adaptív optimalizáció dinamikus technikájának esetén.

Az önmódosító kód dinamikusan megváltoztathatja önmagát a futás idejű környezethez alkalmazkodva. Ez gyakoribb volt az assemblyben írt kód esetén. Egyes CPU-k futás időben végezhetnek optimalizációt, mint például a sorrend megváltoztatása, spekulatív végrehajtásutasítás csővezetékekés program az opciók szintjeihez. Egyes fordítók segíthetik ezt is, például utasításütemezéssel. Program az opciók szintjeihez szerkesztés ] Az optimalizáció platformfüggő és platformfüggetlen módszerekre osztható.

A platformfüggetlen módszerek bármely számítógépen javítják a program működését, a platformfüggők csak egyetlen platformot, processzortípust, sőt, a felhasználó egyetlen gépének speciális tulajdonságait használják ki. Ez utóbbiak más gépeken akár ronthatják is a program működését; emiatt az optimalizáció késői szakaszában több kódváltozatot kell fenntartani. Platformfüggetlenek azok az általános módszerek, amelyek a legtöbb CPU-t hasonlóan érintik.

Ilyenek a ciklus kigöngyölítése, a függvényhívások számának csökkentése, a memóriahatékony rutinok és a feltételek redukciója. Egy további példa a belső for ciklusról szóló döntés, hogy megmaradjon-e for ciklusnak, vagy hatékonyabb-e kigöngyölítve, esetleg while ciklusként. A platformfüggő módszerek közé tartozik az utasítások ütemezése, az program az opciók szintjeihez párhuzamosság, az adatszintű párhuzamosság és a cache optimalizációs technikák.

Az utasítások leghatékonyabb ütemezése még az ugyanolyan architektúrájú processzorokon is egyedi. Erő redukció[ szerkesztés ] A számítási feladatok többféleképpen is megoldhatók, de különféle hatékonysággal. Egy hatékonyabb számításra való áttérést erő redukciónak is neveznek. Lásd algoritmushatékonyság.

Gyakran azonban nagyobb javulás érhető elő a nem használt funkcionalitás eltávolításával. Az optimalizáció nem mindig nyilvánvaló vagy intuitív.

Rejtett beállítások: az Android fejlesztői lehetőségei - PC World

A fenti példában előfordulhat, hogy a sebesség csökken. Ennek az lehet az oka, hogy az összeadás gyorsabb, mint a ciklus adminisztrációja és a megfelelő szorzás elvégzése. Mérlegelés[ szerkesztés ] Az optimalizáció bizonyos esetekben kiforrottabb algoritmusok használatát jelenti. Ez lehetővé teszi, hogy egyes speciális eseteket jobban kihasználjanak, illetve trükköket vessenek be.

Mindezek azonban rontják az olvashatóságot, így esélyesen több lesz bennük a hiba és nehezebben karbantarthatók, mint a nem optimalizált, elvben azonos működésű kód. Emiatt a következő verzió inkább a nem optimalizált változatot fogja felhasználni. Mivel a különböző szempontok egymással szembemennek, csak egyet lehet kiválasztani. Az optimalizált program csak ebből a szempontból lesz jobb, a többiből rosszabb. Ide tartozik a fordítási, a futási idő, a memóriahasználat, a lemezhasználat, a sávszélesség és a felhasznált teljesítmény.

Például a cache méretének növelése növeli a memóriahasználatot, és gyorsítja a programot.

Programoptimalizálás

További példa a tömörség és az olvashatóság szembenállása. Vannak esetek, amikor arról kell dönteni, hogy bizonyos műveleteket annak árán lehet gyorsítani, hogy azzal más műveletek lassulnak. Így lehet például program az opciók szintjeihez egy adatszerkezet különböző megvalósításai között. Nagyban is előfordulhat hasonló.

Néha a döntés nem technikai természetű, hanem egy vetélytárs hasonló termékét akarják legyőzni bizonyos tesztműveletekben. Emiatt a program működése romlik más műveletekben, például a normális használat lelassul. Az ilyen változtatásokat pesszimizációnak is nevezik. Palacknyak[ szerkesztés ] Az optimalizáció kereshet palacknyakakat a rendszerben.

Ezek a részek korlátozzák a program végrehajtásának sebességét. Egyes algoritmusok jobban működnek kis, mások nagyobb bemenetre, melyek akár előkészítést is igényelnek. Ezért az optimalizációt végzőnek gondolnia kell arra, hogy adaptív vagy hibrid algoritmust vezessen be. Profilozóval be lehet határolni, hogy mikor melyik a jobb. Például egy szűrő algoritmus soronként olvas egy fájlt, és a kimenetet azonnal kiírja.

Ez csak egy sornak megfelelő memóriát vesz igénybe, viszont tipikusan lassú, mivel sokszor kell olvasnia a lemezt. Kisebb, a memóriában elférő fájlok esetén felgyorsítható azzal, hogy egyszerre olvassa be a fájlt, de ez több memóriába kerül.

Rejtett beállítások: az Android fejlesztői lehetőségei

Nagyobb fájlok blokkokra oszthatók. A cachelés hasonlóan hatékony lehet, ha egy eredményt egyszer kell kiszámítani és többször van rá szükség. Az optimalizáció használhat makrókat és sablon metaprogramozást is.

nyomtatás forex kültéri használatra

Sok esetben az efféle makrókkal szemben az inline függvények jelentenek típusbiztos problémát. Az inline függvény törzse fordítás időben optimalizálható a makrókhoz hasonlóan, program az opciók szintjeihez a konstansok kiszámításával és behelyettesítésével lásd konstansok helyettesítése.

Ennek használatát biztonságosnak tekintik. Ez egy módja annak, hogy csak parsolási időben végezzék a feladatukat, és utána ne hívódjanak meg.

Bemutatunk 32, alkalmazásfejlesztőknek szánt telefonbeállítási opciót, amelyek aktiválásához nem kell programozónak lennünk.

Sokszor a funkcionális nyelvű programok is értelmezőben futnak, ami néha csak ezt az egyetlen módszert hagyja meg. A Lisp volt az első nyelv, ami ilyen makrókat használt, ezért ezt a fajta makrót Lisp-szerű makróknak nevezik. Mindkét esetben a munka inkább fordítási időben lesz elvégezve. Továbbá a C makrók nem támogatják sem az iterációt, sem a rekurziót, így nem alkotnak Turing-teljes nyelvet. Ezzel szemben a többi megengedi bármilyen típusú számítás elvégzését.

A többi optimalizálással szemben nem lehet a projekt befejezése előtt előrejelezni, hogy melyiknek lesz a legnagyobb hatása. Automata és kézi optimalizálás[ szerkesztés ] Az optimalizálás automatizálható vagy végezhetik programozók is.